推荐用真红+早樱+启明的双真樱组合，也可以用慧光+早樱+启明的双真樱双能量组合。前者真红在困难词缀弱化的影响下输出会略微降低，而后者慧光如果能吃到启明的极限闪避BUFF的话，几乎不会缺能量，对群输出能力十分优秀。
可以通过颜色记忆，红和蓝代表这两个分支。天赋卡建议选择中间的财富密码和改装能手。刻印方面推荐这四个，这样可以有奶有输出还能稍微保命。战斗时要时刻关注自己队友的血量，准备及时加血。使用大招时要注意能量满了就尽量使用，2技能状态下保持不断加血。注意走位和闪避，避免暴毙。
阿修罗，本期多维的主C角色，左三神格搭配军刀，高额的火属性增伤配合军刀的高额增伤，使其成为本期多维变量当之无愧的核心角色。
多维变量一共40关。多维变量普通关最高4-10，也就是说有40关。其中包含四个大章节，每个章节有10个小关卡，综合一共是四十关。完成多维变量任务可以获得诸多奖励，阶段性解锁课程任务和困难难度关卡会有更多奖励赠送。深空之眼多维变量困难玩法 队伍搭配：真红＋震离＋潮音，手控真红。
在深空之眼的挑战中，玩家会遇到一种称为多维变量的模式。这种模式分为两种不同的难度等级：普通模式与困难模式。要解锁困难模式，玩家必须首先完成普通模式的挑战。这一过程不仅是对玩家技术的考验，也是对其耐心和策略能力的锻炼。在普通模式中，玩家需要面对较为基础的挑战，包括敌人和关卡设计。
多维变量第26期打法攻略 角色选择 推荐用真红+早樱+启明的双真樱组合，也可以用慧光+早樱+启明的双真樱双能量组合。前者真红在困难词缀弱化的影响下输出会略微降低，而后者慧光如果能吃到启明的极限闪避BUFF的话，几乎不会缺能量，对群输出能力十分优秀。
深空之眼的多维变量共有四十个关卡，无论你选择的是普通难度还是困难难度，最高都需挑战至4-10关。这些关卡的设计难度逐渐提升，如果中途没有获取强力的增伤道具或技能，很容易在某个阶段失败。在多维变量中，每一层都蕴含着不同的挑战与机遇。
深空之眼困难多维怎么打 ，将为玩家带来游戏的玩法和攻略，让玩家可以更好的成长。
有需要的小伙伴不要错过了。
在深空之眼的挑战中，玩家会遇到一种称为多维变量的模式。这种模式分为两种不同的难度等级：普通模式与困难模式。要解锁困难模式，玩家必须首先完成普通模式的挑战。这一过程不仅是对玩家技术的考验，也是对其耐心和策略能力的锻炼。在普通模式中，玩家需要面对较为基础的挑战，包括敌人和关卡设计。
深空之眼多维变量一共28层。这款游戏中困难难度的多维变量是比较难的挑战。多维终端的加点：斗争这个子栏目左面3个建议全部点满，加血，加防御，加 效果。如果以后等级高了最右面也建议点满。剩下的大家随意，我个人喜欢加闪避，因为加奥义速度，跟一定保命强度。
当我们遇到队友血线压力过大的时候（一般是精英战和BOSS战），我们可以不放23技能，专心靠消除cd的1技能和奥义全力拉队友血线，攒满神能清cd要比直接等cd要快得多，在很危急的时候还可以连放两次1技能。
是因为我个人在打的时候。哪怕技能释放很多，评级也在A到S之间，需要一段时间才能到欧米茄，这两套收益一般般。皎月和杯子也可以选择，虽然不缺印记，但是这两套都加点伤害。如果觉得不错的话泉水套也可以。
多维变量第26期打法攻略 角色选择 推荐用真红+早樱+启明的双真樱组合，也可以用慧光+早樱+启明的双真樱双能量组合。前者真红在困难词缀弱化的影响下输出会略微降低，而后者慧光如果能吃到启明的极限闪避BUFF的话，几乎不会缺能量，对群输出能力十分优秀。
《深空之眼》多维变量通关攻略 建议孤狼火法，难度拉满也就第一层和第二层前几小层 苦，后面还是能秒天秒地，减100会心伤害终焉都能35秒解决不用我多说了吧。
属于开始略微坐牢，玩到后面可以衍生很多流派的模式。多维变量属于必须做的一个模式，一周刷新一次，总共有四个大关，每个大关拥有十个小关卡。不论是新手任务中要求通关一次，还是通关之后的奖励，都迫使所有玩家一定得通关一次。是一个类似肉鸽的玩法，可以参考少前云图计划的模式，打过一关选一个技能。
多维变量一共40关。多维变量普通关最高4-10，也就是说有40关。其中包含四个大章节，每个章节有10个小关卡，综合一共是四十关。完成多维变量任务可以获得诸多奖励，阶段性解锁课程任务和困难难度关卡会有更多奖励赠送。深空之眼多维变量困难玩法 队伍搭配：真红＋震离＋潮音，手控真红。
深空之眼游戏中新一期多维变量活动已经开启了，那么具有怎么通关呢？下面小编就给大家介绍一下深空之眼多维变量通关攻略，有需要的小伙伴一起来看看吧。
多维变量的角色选择是5选3，每周不一样，本周我们选择真红队长（玩家操作），队员选择震离和潮音。【局内选择】开局之后，局内的提升主要通过：记忆珍宝，钥从，神格，刻印。
两变量之间的相关性分析：首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的.因此，对spss而言，XXXYYY3分别是6个变量；spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性。
